苏宁零售技术研究院院长王俊杰:苏宁智慧零售的奥义丨CCF-GAIR 2019

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人工智能技术成熟后,我们面临的新问题是如何为它找到合适的应用场景并充分释放其价值。零售业恰好包含了很多这样的应用场景。

在讨论这个主题之前,让我们回顾一下零售技术的发展。

在19世纪70年代,百货商店开始流行。它通过展示大量产品,允许客户自由进出,并明确定价产品,促进了购物体验的第一次创新。随后,SuperMarket诞生于20世纪30年代,允许客户一站式购物并节省大量时间。然后,在20世纪50年代,连锁企业应运而生,在信息化和专业分工之后,连锁企业可以快速复制成功经验并开设店铺到其他地方。随着20世纪90年代电子商务的兴起,人们的生活变得更加便捷和快捷,并且可以在家中轻松购物。今天,手机已经取代PC成为一个新的“购物场所”.

自2013年人工智能重新出现以来,我们将专注于零售行业的变化。图像识别技术的普及使我们的购物体验从多方面得到了更新,例如刷脸支付;语音识别技术代替人工客户服务,为企业节省了大量的人工成本,并且随着5G技术的大规模应用,未来的AR和VR技术也将带来购物体验的巨大突破.

因此,我们认为智能零售的本质是持续的技术创新。

那么作为零售业的领导者,苏宁如何继续引领技术创新?我们不妨简要回顾一下过去30年苏宁的发展。

大家都知道我们最近收购了万达百货,并投资了家乐福,但我们可能不了解苏宁在技术创新方面的持续投资和探索。 1990年,当苏宁成立时,它开始作为一家空调店。我们在冬季通过夏季销售模式取得了战术胜利,当时引起轰动。当时,很多人都学习了苏宁的成功经验,但我们并没有就此止步。从2000年到2009年,苏宁开始发展连锁店。连锁店的经营和管理非常困难,我们需要使用信息技术。所以我们开始投资信息,并找到了许多专家和合作伙伴。 2010年苏宁开始大力发展电子商务,苏宁易购上线。 2015 - 2016年,我们开始大力投资人工智能。目前,苏宁拥有1000多名算法工程师。

外界可能很好奇为什么苏宁作为一家零售公司在研究人工智能方面投入了大量资金,因为我们知道人工智能技术对零售业的重要性。

苏宁是一家多元化,国际化和互联网公司。作为财富500强企业,我们的业务地图涵盖了广泛的领域,包括物流,金融,文化和体育以及体育。

我们为什么要做这么多事情?因为我们在做零售的过程中发现土地非常重要,我们有土地来建造商场,所以我们有苏宁房地产。与此同时,我们发现零售广告的成本非常高,所以我们做娱乐,电影和电视,收购国际米兰,并有苏宁文创和苏宁体育。

不久前,我们将苏宁的着名工程师分开,并成立了苏宁科技的子公司。我们希望我们的技术不仅能为自己服务,还能为整个行业提供支持。

当人们谈论人工智能和大数据时,他们通常不关注特定行业或情景,但我们今年在CES上发布了RaaS(零售即服务)智能零售解决方案。该解决方案由四部分组成:

最底层是HaaS(人力资源即服务)。我们相信人力资源是苏宁非常重要的资产。我们目前拥有5个研发基地,包括35个研发中心,以及超过技术研发人员的数量,并且还在不断增加。

HaaS拥有我们自己的IaaS平台,包括计算,存储,网络,IDC数据中心和物联网设备。

在PaaS层,我们构建了AI平台,大数据平台和80多个业务引擎,并集成了大量的实践经验。

我们在SaaS层有很多应用程序。选择一些具有代表性的细节,与每个人详细交谈。

成千上万的人。打开Suning Tesco应用程序,您会发现每个人看到的界面都不同。您周围有苏宁商店,也有根据您的用户肖像推荐的产品。

无人商店。通过AI相机和传感器进行无感支付的成本相对较高,苏宁正在探索可以低成本复制的无人商店。

C2M。作为渠道提供商,苏宁在线和离线都有大量有价值的数据。这些数据可用于反馈制造商并帮助他们开发出非常好的产品。制造商开发的产品可以有效地响应消费者的需求。

AI客户服务。苏宁的AI客户服务非常好,用AI取代了大部分人力资源。过去,苏宁对客户服务的就业压力非常大。现在AI很好地解决了我们的困难。

许多公司表示他们重视人工智能,但苏宁正在使用实际行动来证明人工智能的重要性。苏宁不仅使用人工智能对其零售业务进行了巨大的改变,而且还赋予了整个零售生态系统的权力。

打造优质产品。

苏宁如何最终实现零售AI?主要可以归纳为三个部分:

一个是改善基础设施,包括计算,存储和网络,这些都是智能零售的重要组成部分。

第二是加强基于零售基础设施的智能感知,以实现倾听,观察和识别以及移动的能力。例如,如果您下班回家,您可以通过我们的小型Biu扬声器操作所有家用电器,如窗帘,电视,空调等。这就是我说的。让我们来谈谈它,基于图像智能识别,我们可以在零售行业中进行广泛的应用。还有飞行的能力,无人机的控制非常困难,我们可以用深度学习来解决这个问题吗?这些方面充满了想象力。

第三,基于IntelliSense,我们可以在其上进行大量的交互式体验,这与意图分析,决策推理和智能交互等尖端技术密不可分。

事实上,苏宁在人工智能上的布局并不仅限于零售业。苏宁目前有八个行业,每个行业都可以为人工智能提供丰富的着陆场景。

在前端智能商店,我们可以使用AI实现无感支付,跟踪人员和货物的移动,并实现智能购物指南。在智能操作层面,我们可以通过算法分析用户图像,为数千人提供个性化推荐,同时改善客户服务流程,降低人工成本。在智能物流层面,通过智能转移,我们可以更好地处理大仓仓库和商店的物流,使配送更加高效。还有一个后端供应链,如何制作销售预测,促销品,智能商品等。即使在企业管理层面,AI也能带来巨大的价值。苏宁目前拥有250,000名员工。如何让员工更有效地工作是我们每天都在思考的问题。在此基础上,我们制作了智能会议管理,集成移动办公平台,RPA过程自动化机器人等。

让我们专注于智能商店。今年我们将发布针对商店的数字提案,参考苏宁在智能商店中的思考和应用。智慧商店不仅仅是我们简单理解的无人商店,而是涵盖了很多内容。包括如何选择一个地点,做商业区分析,选择商品,做供应链,让货物从最有效的仓库分配到商店。

苏宁的智能商店解决方案涵盖了全服务格式的各个方面。从客户进入商店开始,我们将通过Yan价值互动,电子橱窗展示等吸引客户,并分析客户的转换,包括有多少人进入商店,以及有多少人购买。通过不断与消费者互动,我们可以更好地了解消费者的习惯,不断提高服务质量。

在客户访问商店的过程中,我们通过云架和区块链可追溯性改善用户体验。例如,如果消费者购买水果,他可以拿起水果并知道它的生产地点。将它从原产地运输到商店需要多长时间,以及它具有哪些特征和属性,一切都清楚。

在消费者离开商店之后,我们可以根据购物过程中的数据以及是否需要调整产品结构来分析商店是否有任何改进需求。如果消费者对这个项目非常满意,我们还提供了很多媒体工具供他与朋友和家人分享。

大数据还可以在营销层面提供大量授权。通过整合在线和离线数据,以及与第三方的合作,我们可以找到不同的营销方案,分析消费者的偏好并提供适当的商品和服务。

智能物流是零售业许多方面的难题。如何选择仓库远离商店和消费者,如何规划运输网络更高效,我们需要通过AI算法不断优化和改进。在仓库中,我们使用AGV代替劳动力来实现自动化。在分配方面,我通过算法规划了骑车者的最佳分配路径,提高了分配效率。

在智能供应链中,我们通过分析消费者需求来分析销售和自动补货。它需要大量的数据沉淀,包括宏观行业数据,商品销售数据,用户行为数据,甚至天气等第三方数据。

苏宁目前拥有250,000名员工,相当于冰岛总人口的80%。管理非常困难。如何通过数字技术管理员工是我们一直在思考的问题。我们开发了一个非常好的集成移动办公平台。例如,我正在参加这个会议。从预订机票到预订酒店到会议日程,我们都可以在平台上解决。包括苏宁在内,有很多供应商和车友,从合同,邮票到付款,都可以通过RPA过程自动化机器人实现。因此,近年来,我们的业务持续增长,但财务人员一直在减少。

以上是非常具体的AI应用场景。

我们在人工智能前沿研究方向上的布局分为三个阶段:近,中,长三个阶段。在接下来的两年中,我们将强调技术的落脚,包括如何通过AR和VR技术增强购物体验,如何通过大数据分析消费者需求,为数千人实现个性化推荐,以及如何实现自动驾驶5G之后。并优化物流路径。

从中期来看,我们希望探索类似大脑的计算。该技术的实施受到软件和硬件的限制,包括存储和网络的开发。但是,我们相信随着量子计算等技术的逐渐成熟,未来2 - 5年的大脑计算有望成为现实。

期待5到10年后,我相信AI会发生巨大变化。它不仅理解人类的情感,甚至理解艺术创作,这些都是我们关注的方向。

最后,介绍苏宁零售技术研究院。我院的研究主要分为两个方向:一是探讨零售业人工智能等新技术的实践;另一个是做了很多尖端的技术探索,包括认知科学,情感分析等。

今年,苏宁零售技术研究院将发布两份白皮书,一篇关于5G技术在零售业中的应用;另一个是关于苏宁在商店数字化方面的实践,欢迎大家。